Ton client TPE ou PME a besoin d'un prévisionnel de trésorerie pour son prochain rendez-vous conseil. Ce tuto te montre comment utiliser ChatGPT et Claude pour structurer le tableau 12 mois, calculer les flux à partir de tes hypothèses et rédiger la note de commentaire client. Les hypothèses viennent de toi : chiffre d'affaires attendu, délais de paiement, saisonnalité, charges récurrentes. L'IA calcule, met en forme et aide à formuler, mais elle ne prédit rien.
Le client rappelle la semaine prochaine pour un point trésorerie. Tu as les données comptables, une idée du carnet de commandes et les charges habituelles en tête, mais il te faut un tableau 12 mois propre, avec un scénario prudent et un scénario optimiste, pour que le dirigeant comprenne d'un coup d'oeil où est son risque. Construire ce tableau de zéro dans Excel prend facilement une heure : recenser les lignes, saisir les formules, adapter les délais de paiement colonne par colonne. Ce workflow te laisse les décisions de fond et confie la mécanique de mise en forme et de calcul à l'IA.
Un prévisionnel de trésorerie n'est pas un compte de résultat. Le compte de résultat raisonne en produits et en charges hors taxes, il mesure la profitabilité. Le prévisionnel de trésorerie raisonne en encaissements et en décaissements toutes taxes comprises, il mesure la disponibilité réelle de la caisse mois par mois. Une entreprise peut afficher un résultat prévisionnel positif et se retrouver en tension de trésorerie si ses clients paient à 60 jours et ses fournisseurs réclament le paiement à 30 jours. C'est précisément pour anticiper ces décalages que le prévisionnel de trésorerie existe. Garde-fou avant de commencer : le prévisionnel ne vaut que par la qualité de ses hypothèses. L'IA dans ce workflow ne prédit pas l'avenir du client, elle structure et calcule à partir des hypothèses que tu lui fournis. Le chiffre d'affaires attendu, la saisonnalité, les délais de paiement clients et fournisseurs, les échéances fiscales et sociales : ces données viennent de ta connaissance du dossier. L'IA peut se tromper dans une addition ou oublier une ligne : tout résultat chiffré produit dans ce workflow doit être vérifié dans le tableur avant de l'apporter au client.
Rassemble les informations suivantes avant de commencer. Cote revenus : le chiffre d'affaires mensuel attendu (ou les commandes confirmées mois par mois si le carnet le permet), le taux de TVA applicable, le délai de paiement moyen des clients en jours. Cote charges : les charges fixes mensuelles (loyer, salaires et charges sociales, abonnements, leasing), les charges variables estimées (achats, sous-traitance), les échéances fiscales et sociales de l'année (TVA mensuelle ou trimestrielle, URSSAF, impôt sur les sociétés si applicable, CFE). Cote trésorerie de départ : le solde bancaire en début de période et les crédits de trésorerie actifs (découvert autorisé, factor). Ouvre un tableur Google Sheets ou Excel vide avant de lancer l'IA : le prévisionnel vivra dans le tableur, pas dans le LLM. Compte ChatGPT et compte Claude requis (versions gratuites suffisantes). Anonymise toutes les données avant de les soumettre : n'utilise jamais le nom du client, remplace-le par 'CLIENT TPE' et emploie des montants fictifs proches de la réalité mais non identifiants.
Ce workflow enchaîne 5 étapes. À l'étape 1, tu demandes à ChatGPT de construire la structure du tableau et de calculer les encaissements sur 12 mois à partir de tes hypothèses de chiffre d'affaires et de délais clients. À l'étape 2, tu lui soumets les charges pour compléter les décaissements et calculer le solde cumulé. À l'étape 3, tu construis avec ChatGPT les deux scénarios alternatifs (prudent et optimiste) à partir du tableau de base. À l'étape 4, tu passes sur Claude pour rédiger la note de commentaire destinée au client. À l'étape 5, tu vérifies le tableur final et corriges les éventuelles erreurs de calcul avant le rendez-vous. Chaque étape s'appuie sur la précédente : sans la structure de l'étape 1, les décaissements de l'étape 2 ne peuvent pas s'imbriquer correctement dans le tableau.
Le prévisionnel est prêt pour le rendez-vous quand trois conditions sont réunies : chaque chiffre du tableur a été vérifié manuellement (une somme de l'IA peut être erronée, surtout sur des tableaux avec beaucoup de lignes), chaque hypothèse est documentée dans une cellule de commentaire ou dans la note client, et les deux scénarios montrent clairement les mois de tension potentielle (solde cumulé qui se rapproche de zéro). En rendez-vous, commence par exposer les hypothèses avant les chiffres : un client qui comprend d'où viennent les hypothèses sera bien plus à l'aise pour les ajuster avec toi que face à un tableau tombé du ciel. La note de commentaire produite à l'étape 4 prépare exactement cet exercice. Pour aller plus loin dans la posture de conseil financier, le tuto Analyser un bilan client et produire un reporting commenté avec l'IA en 35 min applique la même logique de conseil augmenté à l'analyse du bilan : les deux tutos se complètent dans le module Conseil du Parcours N2. Retrouve l'ensemble des ressources sur le hub Comptabilité et IA. Si tu cherches un outil qui automatise aussi la partie chiffrée, notre comparatif des logiciels de comptabilité gratuits avec IA te donnera une base de choix.
Résultat attendu : Le tableau est dans ton tableur avec les 12 colonnes mensuelles, la ligne 'Chiffre d'affaires encaissé TTC' contient des valeurs calculées avec le bon décalage de paiement, et le solde de départ apparait en première cellule de la ligne 'Solde cumulé'.
Relis le tableau produit par ChatGPT avant de continuer. Vérifie trois points précis. D'abord, le décalage de paiement : si tu as indiqué 45 jours, le CA de janvier doit apparaitre en encaissements de mi-février à mi-mars, soit principalement en mars. Si le tableau place les encaissements au mauvais mois, corrige manuellement dans ton tableur avant de copier. Ensuite, le calcul TTC : les encaissements sont toujours en TTC (CA HT multiplié par 1,20 pour du 20 %). Si ChatGPT a oublié la TVA, indique-le lui dans un message de correction avant de passer à l'étape 2. Enfin, la cohérence du solde de départ : il doit figurer exactement tel que tu l'as fourni. Copie le tableau de ChatGPT dans ton tableur Google Sheets ou Excel à ce stade : tu vas le compléter colonne par colonne dans les étapes suivantes. Ne retape pas les chiffres, colle directement.
Résultat attendu : Le tableau est complet sur les 12 mois avec toutes les lignes remplies, la ligne solde cumulé a été vérifiée avec une formule tableur sur au moins 3 mois, et les mois en tension sont identifiés et notés dans une cellule de commentaire.
Avant de copier les résultats dans ton tableur, vérifie la ligne TVA à décaisser pour chaque mois. Le calcul TVA nette = TVA collectée - TVA déductible est simple en principe, mais ChatGPT peut se tromper si les décalages de paiement clients modifient la TVA collectée réelle du mois (pour les entreprises qui déclarent la TVA sur les encaissements, pas sur les débits). Si ton client est en TVA sur les débits, la TVA collectée suit les dates de facturation et non les encaissements : corrige en conséquence dans le tableur. Vérifie aussi la ligne solde cumulé en créant toi-même une formule dans le tableur : =solde_cumulé_mois_précédent+solde_du_mois. Si le résultat diffère de celui de ChatGPT, ta formule est la référence, pas la réponse du LLM. Note les mois signalés 'TENSION' : ce sont les mois à commenter en priorité avec le client.
Résultat attendu : Les deux tableaux de scénarios sont dans ton tableur, le tableau comparatif à trois colonnes est lisible et vérifié, et les hypothèses de chaque scénario sont documentées sous chaque tableau.
Relis le tableau de synthèse comparatif (tâche 3). C'est ce document que tu vas commenter avec le client en rendez-vous : il montre en un coup d'oeil le mois le plus délicat de chaque scénario et l'écart de trésorerie finale entre les trois. Si les hypothèses du scénario prudent ou optimiste que ChatGPT a appliquées ne correspondent pas exactement à ce que tu avais demandé, corrige dans ton tableur avant de continuer. Les trois tableaux compacts (tâches 1 et 2) peuvent etre collés sur un deuxième onglet de ton tableur, à cote du tableau central. Garde une cellule de commentaire sur chaque mois de tension identifié : tu auras besoin de cet espace pour noter les actions à recommander au client (réduction d'achats, demande de découvert, affacturage).
Résultat attendu : La note fait entre 300 et 400 mots, chaque chiffre cité correspond exactement au tableur, les recommandations formulées sont bien celles que tu as saisies (pas d'ajout IA non sollicité), et les trois questions de relance sont pertinentes pour le dossier.
Relis la note produite par Claude paragraphe par paragraphe. Vérifie d'abord les chiffres cités : Claude peut reformuler un montant avec une légère variation ou arrondir différemment de ce que tu lui as fourni. Si un mois cité ne correspond pas à ton tableur, corrige directement dans le texte. Relis ensuite les trois questions de relance (tâche 2) : garde celles qui sont pertinentes pour ce dossier précis, reformule ou remplace celles qui semblent génériques. Enfin, imprime ou enregistre en PDF la note et le tableau comparatif ensemble : ce sont les deux documents que tu apportes au rendez-vous.
Résultat attendu : La check-list est complète avec tous les items cochés, le tableur est enregistré (pas en brouillon), la note et le tableau comparatif sont au format PDF, et tu as répété mentalement comment expliquer le décalage encaissements/CA à un dirigeant non financier.
Coche chaque item de la check-list dans le tableur ou sur la note imprimée. Si un item est non rempli, complète-le avant le rendez-vous : un prévisionnel apporté au client avec une erreur arithmétique ou des hypothèses non documentées fragilise la posture de conseil. Les deux points de vigilance formulés par Claude (tâche 2) te donnent des formulations à tester à voix haute avant d'entrer dans la salle de réunion.
Non, et c'est délibéré. Les hypothèses (CA attendu, délais clients, saisonnalité, charges exceptionnelles) viennent exclusivement de ta connaissance du dossier. Un LLM ne connaît pas le carnet de commandes de ton client, ses relations avec ses fournisseurs, ni les variations saisonnières de son activité. Dans ce workflow, l'IA reçoit tes hypothèses et calcule : elle structure le tableau, applique les décalages de paiement et produit les variantes. Si tu lui demandes d'inventer les hypothèses, tu obtiendras un prévisionnel générique qui n'engage personne et n'aide pas le client à piloter sa trésorerie.
ChatGPT gère bien les tableaux de données structurées et les calculs colonne par colonne, surtout quand tu peux lui soumettre les données sous forme de liste numérotée. Claude produit des textes narratifs plus fluides et mieux adaptés à une note de commentaire destinée à un dirigeant non financier. En version gratuite, les deux peuvent techniquement faire les deux tâches : le chaînage proposé joue sur leurs points forts respectifs, pas sur une contrainte technique absolue.
Les 35 minutes sont réalistes si tu as rassemblé les hypothèses avant de commencer : CA mensuel, délais clients/fournisseurs, charges fixes et variables, échéances fiscales. La première fois, compte 15 minutes supplémentaires pour adapter les prompts à la structure de tes données et vérifier les formules dans le tableur. La vérification manuelle de la ligne solde cumulé (étape 2) prend 5 à 10 minutes selon la densité du tableau : ne la saute pas.
Le budget prévisionnel (ou compte de résultat prévisionnel) raisonne en produits et en charges hors taxes : il mesure la profitabilité future. Le prévisionnel de trésorerie raisonne en encaissements et en décaissements toutes taxes comprises, à la date réelle du mouvement de caisse. Une vente de janvier facturée avec un délai client de 45 jours apparait dans le prévisionnel de trésorerie en mars, pas en janvier. C'est précisément ce décalage que le prévisionnel de trésorerie sert à anticiper : une entreprise profitable peut se retrouver en tension de caisse si ses clients paient lentement.
Oui, avec un ajustement à l'étape 2. Indique dans le prompt que la TVA est décaissée une fois par trimestre (en avril, juillet, octobre, janvier) plutôt que mensuellement. ChatGPT regroupera alors les montants de TVA sur les mois correspondants et laissera les autres mois à zéro. Vérifie que le tableau ne répartit pas la TVA uniformément sur tous les mois : ce serait une erreur de calcul fréquente avec les données trimestrielles, à corriger dans le tableur avant de présenter au client.
Prévisionnel de trésorerie 12 mois dans un tableur (colonnes mensuelles, lignes encaissements/décaissements/solde cumulé) + note de commentaire client (une page, registre conseil) + scénario prudent et scénario optimiste sur la même structure.
Tableau qui projette mois par mois les encaissements et les décaissements d'une entreprise pour calculer le solde de caisse disponible à chaque fin de mois. Distinct du compte de résultat prévisionnel : il raisonne en flux réels de caisse toutes taxes comprises et à la date effective du mouvement, pas en produits et charges hors taxes à la date de facturation.
Tout mouvement d'argent entrant (encaissement) ou sortant (décaissement) du compte bancaire d'une entreprise. Les flux de trésorerie sont toujours exprimés toutes taxes comprises et à la date réelle du mouvement, pas à la date de facturation. Un flux positif améliore le solde disponible, un flux négatif le réduit.
Colonne clé d'un prévisionnel de trésorerie qui additionne mois après mois le solde de départ et les variations successives (encaissements moins décaissements de chaque mois). Il indique la position de caisse disponible à la fin de chaque mois et permet de repérer les mois où l'entreprise risque de ne plus pouvoir payer ses charges.
Ce tuto Shift IA explique comment construire un prévisionnel de trésorerie mensuel sur 12 mois pour un client TPE ou PME, dans le métier comptabilité, en 35 minutes avec ChatGPT et Claude. Le workflow enchaîne 5 étapes : structuration du tableau et calcul des encaissements par ChatGPT à partir des hypothèses fournies par le professionnel (CA mensuel, délais clients, TVA), ajout des décaissements (charges fixes, variables, échéances fiscales et sociales) et calcul du solde cumulé, construction de deux scénarios alternatifs (prudent et optimiste), rédaction de la note de commentaire client par Claude, puis vérification manuelle du tableur final. Le livrable est un tableau 12 colonnes avec lignes encaissements/décaissements/solde cumulé dans Google Sheets ou Excel, une note client d'une page et deux scénarios. Les hypothèses viennent exclusivement du professionnel : l'IA structure et calcule, elle ne prédit pas. Tout résultat chiffré doit etre vérifié avant le rendez-vous client.
Copie ces prompts directement dans ton outil IA pour reproduire chaque étape.
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